從使用 d、w、m、y 表示天、周、月、年的 Pandas 數據框中獲取最小值和最大值

Question

所以基本上我正在使用的 Pandas 數據框中的數據有一列給出了事件發生后的時間。 數據始終遵循格式#，然后是d、w、m、y 來表示天、周、月、年（2 d、17 w 等）。 我正在嘗試獲取最小值和最大值。 不幸的是，因為單位不同，這很困難：即使 2 是較小的數字，3 周也少於 2 個月，即使年份是較大的單位，150 周也比 1 年長。

我想實現一些復雜的代碼將所有內容轉換為天，然后對它們進行排名，但是有更好的解決方案嗎？

舉個例子，如果我有一個值為 120 d、3 w、2 y、15 m 和 14 d 的值列表，我將如何制作一個與我游戲最小（在本例中為 14 d）和最大的函數(2 歲)

Answer 1

示例如何將字符串列轉換為pd.Timedelta ：

d = {'Time':['120 d', '3 w', '2 y', '15 m', '14 d']}

df = pd.DataFrame(d)

df['Time_td'] = df['Time'].map(pd.Timedelta)

print(df)

print('Min is', df['Time_td'].min())
print('Max is', df['Time_td'].max())

印刷：

    Time           Time_td
0  120 d 120 days 00:00:00
1    3 w  21 days 00:00:00
2    2 y 730 days 11:38:24
3   15 m   0 days 00:15:00
4   14 d  14 days 00:00:00
Min is 0 days 00:15:00
Max is 730 days 11:38:24