從熊貓數據框中獲取最小和最大日期

Question

如何從數據框的主軸獲取最小和最大日期？

           value
Date                                           
2014-03-13  10000.000 
2014-03-21   2000.000 
2014-03-27   2000.000 
2014-03-17    200.000 
2014-03-17      5.000 
2014-03-17     70.000 
2014-03-21    200.000 
2014-03-27      5.000 
2014-03-27     25.000 
2014-03-31      0.020 
2014-03-31     12.000 
2014-03-31      0.022

本質上，我想要一種獲取最小和最大日期的方法，即2014-03-13和2014-03-31 。 我嘗試使用numpy.min或df.min(axis=0) ，我能夠獲得最小值或最大值，但這不是我想要的

Answer 1

'日期'是你的索引，所以你想做，

print (df.index.min())
print (df.index.max())

2014-03-13 00:00:00
2014-03-31 00:00:00

Answer 2

min(df['some_property'])
max(df['some_property'])

內置函數適用於 Pandas Dataframes。

Answer 3

使用agg確定一行中的最小值和最大值：

In [5]: df['Date'].agg(['min', 'max'])
Out[5]: 
min    2014-03-13
max    2014-03-31

如果您想要的列在索引中，則必須先重置索引：

df.reset_index()['Date'].agg(['min', 'max'])