[英]Hosting multiple models for multiple datasets in aws sagemaker
我讀到有一種方法可以使用 AWS Sagemaker 中單個數據集的單個端點訓練和托管多個模型。 但是我在 S3 中有 2 個不同的數據集，並且必須為每個數據集訓練一個模型。 可以使用單個端點托管這兩種不同的模型嗎？
是的，這稱為多模型端點。 您可以在同一端點上使用大量模型。 它們根據需要動態加載和卸載，您只需在預測請求中傳遞模型名稱。
以下是一些資源：
博客文章 + 示例： https : //aws.amazon.com/blogs/machine-learning/save-on-inference-costs-by-using-amazon-sagemaker-multi-model-endpoints/
在 SageMaker 上解釋模型部署場景的視頻： https ://youtu.be/dT8jmdF-ZWw
AWS SageMaker 在同一台機器上托管多個模型（ML 計算實例）
[英]AWS SageMaker hosting multiple models on the same machine (ML compute instance)
AWS SageMaker：使用 S3 腌制模型而不是在 sagemaker 上托管
[英]AWS SageMaker: Use S3 pickled models instead of hosting on sagemaker
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