如何在 microsoft azure notebooks 中更新 sklearn？

Question

我是機器學習的新手，我正在查看一些 Scikit-Learn 文檔。 我在 Microsoft Azure https://notebooks.azure.com/ 上使用一個帳戶。

現在我正在嘗試運行此示例的代碼：

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/cluster/plot_agglomerative_dendrogram.html 。

我得到以下錯誤

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   TypeError                                 Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-23-fc0d954d99ec> in <module>
 44 
 45 # setting distance_threshold=0 ensures we compute the full tree.
---> 46 model = AgglomerativeClustering(distance_threshold=0, n_clusters=None)
 47 
 48 model = model.fit(X)

   TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'distance_threshold'

我進行了搜索，問題是我有 sklearn '0.20.3' 版本，為了運行該代碼，我需要 0.22 版本。 我一直在嘗試更新 sklearn

!pip install --update sklearn

並得到這個結果：

Usage:   
pip install [options] <requirement specifier> [package-index-options] ...
pip install [options] -r <requirements file> [package-index-options] ...
pip install [options] [-e] <vcs project url> ...
pip install [options] [-e] <local project path> ...
pip install [options] <archive url/path> ...

no such option: --update

在網上搜索，在 jupyter notebooks 中嘗試更新 sklearn 時似乎存在一些問題，但通常答案與 Anaconda Jupyter notebooks 相關，而不是與 Azure notebooks 相關。

我將不勝感激任何解決此問題的提示。

Answer 1

要更新 sklearn，請嘗試使用以下命令：

pip install -U scikit-learn 

這對我有用。

Answer 2

https://notebooks.azure.com/help/jupyter-notebooks/package-installation

這

!pip !pip install scikit-learn==0.22.1

選項不起作用，即使它顯示

Successfully installed joblib-0.14.1 scikit-learn-0.22.1

反而，

!conda install scikit-learn==0.22.1  -y

成功了，我正確地執行了代碼。 花了幾分鍾。

如上所述，您的軟件包僅在筆記本服務器的生命周期內可用，並且僅在當前項目中可用。

Answer 3

這對我有用：

pip install --upgrade pandas

Answer 4

需要注意的事項：

• 如果您已經導入了 sklearn（即使使用%autoreload 2魔法），則需要重新啟動內核。
• 如果您將內核從默認值（例如從Python 3.6 - AzureML 更改為3.8 ），您的 PATH 可能沒有遵循（請參閱!which pip ）並且您可能安裝在錯誤的內核中。 要在 3.8 中安裝，我必須運行：

! /anaconda/envs/azureml_py38/bin/pip install --user -U scikit-learn

/anaconda/envs/azureml_py38/bin/conda install -y scikit-learn==0.24.2 。 我不相信 conda 在這種情況下會有任何優勢，除非作為在爬行依賴解析期間喝咖啡的借口。

在Python 3.8 中從 0.22 升級到 0.24.2 - Azure ML仍然會產生一些錯誤消息，但如果您不使用這些包（甚至可能是），您可以安全地忽略它們

錯誤：raiwidgets 0.4.0 要求 ipython==7.16.1，但您將擁有不兼容的 ipython 7.18.1。
錯誤：raiwidgets 0.4.0 要求 jinja2==2.11.1，但您將擁有不兼容的 jinja2 2.11.2。