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[英]Group by multiple column data frame in pandas and get mean value of a column
[英]Set column value as the mean of a group in pandas
我有一個列X
Y
temperature
Label
的數據框
標簽是 1 到 9 之間的整數
我想添加一個額外的列my_label_mean_temperature
它將包含每行具有相同標簽的行的溫度平均值。
我很確定我需要從my_df.groupby('label')
開始,但不確定如何計算溫度平均值並傳播原始數據框所有行上的值
您的問題可以通過 pandas 的transform
方法來解決。
你可以嘗試這樣的事情:
df['my_label_mean_temperature'] = df.groupby(['label']).transform('mean')
像這樣的東西?
df = pd.DataFrame(data={'x':np.random.rand(19),
'y':np.arange(19),
'temp':[22,33,22,55,3,7,55,1,33,4,5,6,7,8,9,4,3,6,2],
'label': [1,2,3,4,2,3,9,3,2,9,2,3,9,4,1,2,9,7, 1]})
df['my_label_mean_temperature'] = df.groupby(['label'], sort=False)['temp'].transform('mean')
df['my_label_mean_temperature']= df.groupby('label', as_index=False)['溫度'].mean()
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