跨時代的恆定准確性

Question

我正在訓練一個 gan 並且我的准確性不會隨着時間的推移而改變，同時損失正在減少。 是有什么問題還是正常的因為是gan？

先感謝您。

Answer 1

為了完全回答這個問題（特定於您的情況），我們需要知道您使用的是什么損失函數以及您如何衡量准確性。

一般來說，這肯定會由於各種原因而發生。 最簡單的說明原因是使用簡單的分類器。 假設你有一個 2 類分類問題（為簡單起見）和一個輸入 $x$ 和標簽 (1, 0)，即標簽說它屬於第 1 類而不是第 2 類。當你通過你的網絡輸入 $x$你得到一個輸出：$y=(p_1, p_2)$。 如果 $p_1 > p_2$ 那么預測是正確的（即你選擇了正確的類別）。 損失函數可以繼續下降，直到 $p_1=1$ 和 $p_2=0$（目標）。 因此，您可以有很多正確的預測（高精度），但仍有改進輸出以更好地匹配標簽的空間（改進損失的空間）。