使用python中的多個子圖將線型映射到繪圖圖中的數據

Question

我正在嘗試將線型映射到帶有多個子圖的plotly圖中的pandas數據plotly的分類數據列。

我有一個數據框df相當於：

from datetime import datetime
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='01/01/2020',periods=100),
                   'y_one':np.linspace(1,100,100),
                   'y_two':np.linspace(100,1,100)})
df['today'] = df.date.apply(lambda date: 'the_future' if date > datetime.today() else 'the_past')

我需要繪制多行（ y_one ， y_two以上） date_range 。 我想讓過去的線條是實線，未來是虛線，即將線型映射到df['today'] 。

到目前為止我實現的情節代碼是：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import plot
fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df["date"],
        y=df["y_one"],
        mode="lines",
        line=dict(color='black',
                    )
        )
    )
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df["date"],
        y=df["y_two"],
        mode="lines",
        line=dict(color='red'),
        )
    )
plot(fig)

是否有實現這個用例的方式plotly多的次要情節？

Answer 1

可能不是最優雅的解決方案，但如果您有大量要繪制的列，您最終可以使用循環工作，您可以考慮使用循環。

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='01/01/2020',periods=100),
                   'y_one':np.linspace(1,100,100),
                   'y_two':np.linspace(100,1,100)})

df["is_future"] = df["date"]>pd.datetime.today()

fig = go.Figure()
fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df[df["is_future"]==False]["date"],
        y=df[df["is_future"]==False]["y_one"],
        mode="lines",
        legendgroup="y_one",
        name = "y_one",
        line=dict(color='black',)))

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df[df["is_future"]==True]["date"],
        y=df[df["is_future"]==True]["y_one"],
        mode="lines",
        legendgroup="y_one",
        name = "y_one",
        showlegend=False,
        line=dict(color='black',dash='dash')))

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df[df["is_future"]==False]["date"],
        y=df[df["is_future"]==False]["y_two"],
        mode="lines",
        legendgroup="y_two",
        name = "y_two",
        line=dict(color='red'),))

fig.add_trace(
    go.Scatter(
        x=df[df["is_future"]==True]["date"],
        y=df[df["is_future"]==True]["y_two"],
        mode="lines",
        legendgroup="y_two",
        name = "y_two",
        showlegend=False,
        line=dict(color='red', dash='dash'),))


fig.show()