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對於服務機器人,我應該使用 ChatScript 還是 Rasa?

[英]For a service bot, should I go with ChatScript or Rasa?

ChatScript 運行速度很快,從我的研究來看,它似乎可以很好地處理對話。 另一方面,它似乎只有一個活躍的開發人員。

另一方面,Rasa 看起來發展得更加積極。

我想我想知道兩者在性能和復雜性方面的權衡。

我是 Rasa 的產品經理。

我從未聽說過 ChatScript,但它看起來像是用 C++ 編寫的。 另一方面,Rasa 是用 Python 編寫的。 但是,我一直在與開發人員交談,並且還沒有看到使用 Rasa 構建的受性能限制的 AI 助手。

Rasa 團隊及其數千名社區成員每天都在積極改進開源框架和工具。 上手真的很容易,而且有大量資源。 從快速檢查來看,從真實對話學習的方法、 ML 驅動的對話管理引擎以及專注於構建社區是主要的區別。

我也建議在Rasa 論壇上問這個問題。

Rasa 和 ChatScript 是不同的方法。 世界上大多數人都在做機器學習。 對此有一些限制: http : //brilligunderstanding.com/ML.html 除了我之外,ChatScript 確實有活躍的開發人員,但你通常不會聽到他們的消息。 Kore.AI 是一個基於 ChatScript 的機器人平台,為大型企業客戶運行機器人。

如果您正在尋找簡單的東西,請嘗試使用 DeadLetter.io 機器人工具。

有點難以理解,但從長遠來看是值得的 rasa 仍然是一個非常好的工具,是我從頭開始時的首選。

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