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[英]How should i process the data in a json/dataframe format so that is suitable for rasa chatbots
[英]For a service bot, should I go with ChatScript or Rasa?
ChatScript 运行速度很快,从我的研究来看,它似乎可以很好地处理对话。 另一方面,它似乎只有一个活跃的开发人员。
另一方面,Rasa 看起来发展得更加积极。
我想我想知道两者在性能和复杂性方面的权衡。
我是 Rasa 的产品经理。
我从未听说过 ChatScript,但它看起来像是用 C++ 编写的。 另一方面,Rasa 是用 Python 编写的。 但是,我一直在与开发人员交谈,并且还没有看到使用 Rasa 构建的受性能限制的 AI 助手。
Rasa 团队及其数千名社区成员每天都在积极改进开源框架和工具。 上手真的很容易,而且有大量资源。 从快速检查来看,从真实对话中学习的方法、 ML 驱动的对话管理引擎以及专注于构建社区是主要的区别。
我也建议在Rasa 论坛上问这个问题。
Rasa 和 ChatScript 是不同的方法。 世界上大多数人都在做机器学习。 对此有一些限制: http : //brilligunderstanding.com/ML.html 。 除了我之外,ChatScript 确实有活跃的开发人员,但你通常不会听到他们的消息。 Kore.AI 是一个基于 ChatScript 的机器人平台,为大型企业客户运行机器人。
如果您正在寻找简单的东西,请尝试使用 DeadLetter.io 机器人工具。
有点难以理解,但从长远来看是值得的 rasa 仍然是一个非常好的工具,是我从头开始时的首选。
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