Python 和 Seaborn 如何使用條形圖繪制兩個分類特征

Question

我正在嘗試解決 kaggle 的巨大競爭。

我需要生成一個圖，其中 X 代表以男性和女性為值的Sex 。 和 Y 作為兩個變量 0 和 1。

由此，我需要看看有多少男性/女性幸存下來。

我正在嘗試以下操作：

sns.barplot(x='Sex', y='Survived', data=train)

但是我得到了一個代表每個男性和女性百分比的圖：

知道如何使用 seaborn 創建堆疊條嗎？

我需要繪制 2 個特征，每個特征都有 2 個值。

Answer 1

我可能會嘗試使用“分組條形圖”。 有趣的是，seaborn 的畫廊頁面有一個很好的例子......以泰坦尼克號數據為例：

import seaborn as sns
sns.set(style="whitegrid")

# Load the example Titanic dataset
titanic = sns.load_dataset("titanic")

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex
g = sns.catplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic,
                height=6, kind="bar", palette="muted")
g.despine(left=True)
g.set_ylabels("survival probability")