[英]How to invoke a million Lambdas efficiently?
我有一個 Lambda 函數，我目前正在從 EC2 調用它。 但是我在循環中順序調用它。 因此，如果要處理 1000 個項目，我將使用一個簡單的循環來迭代它們並為每個項目調用 Lambda 函數。
如果要為一百萬個項目這樣做，這將是效率低下的。 我有什么選擇可以減少這個過程所花費的時間。
所有項目的流程都是獨立的； 所以，我可以在 1000 個線程中調用 1000 個 Lambda。 但這合適嗎？ 我對 Celery、SQS、redis 等不太了解，但這些在這種情況下會有用嗎？
以防萬一，每個 Lambda 大約需要 5 分鍾才能完成。
一種常見的做法是將消息推送到 Amazon SQS 隊列並配置該隊列以觸發 AWS Lambda 函數。
您一次最多可以將 10 條消息推送到 SQS 隊列。
這種方法還具有通過將消息移動到死信隊列來處理失敗調用的好處。
使用消息代理會更有效。 您可以使用Redis 或 RabbitMQ
如何從 Python 調用並等待 1,000 個並行運行的 AWS Lambda？
[英]How do I invoke and wait for 1,000 AWS Lambdas running in parallel from Python?
如何同時從多個lambda中觸發一個lambda函數
[英]How to trigger one lambda function from multiple lambdas at the same time
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