使用 SQL 從數據庫視圖而不是表中讀取

Question

我正在嘗試從我使用 Python 根據我的數據庫中的其他視圖創建的視圖中讀取數據。

數據庫設置：

Redshift-postgres
  dev
    Schemas
      schema_name
        Tables
          table_name
        Views
          view_name

蟒蛇代碼：

connection=psycopg2.connect("dbname=dev host=redshift.amazonaws.com port=5439 user=user password=password")

cursor = connection.cursor()
schema = "SELECT count(*) FROM schema_name.table_name;"
schema2 = "SELECT count(*) FROM schema_name.view_name;"
result = pd.read_sql(schema, connection)

當我使用schema運行代碼時，它會從表中返回數據，但是當我嘗試運行schema2它不返回任何內容，也沒有提供任何錯誤消息。 腳本不會停止它只是空閑。

嘗試從視圖而不是表中獲取數據時，我做錯了什么嗎？

更新

當我運行schema2 = "SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;" 它確實返回以下內容：

table_catalog    table_schema   table_name  table_type 
dev              schema_name    view_name         VIEW    

它列出了我試圖從中讀取數據的視圖。

我創建了這樣的視圖：

CREATE OR REPLACE VIEW schema_name.view_name
AS SELECT *
        CASE
            WHEN statement
            ELSE false
        END AS column_name, 

   FROM schema_name.another_view_name
   LEFT JOIN schema_name.another_view_name_2 data_1 ON data_2 = data_3
   LEFT JOIN schema_name.another_view_name_3 data_4 ON data_5 = data_6

我有一個名為irelevant數據data_x ，我加入基於某些條件的意見。

Answer 1

結果發現 amazon redshift DB 被阻塞了，有 5 個查詢運行了 4 天沒有響應。 無論如何，我仍然發現從具有 2 個左連接的視圖中閱讀需要 3 個小時才能閱讀，這不是它應該如何工作的。 該視圖只有 1.2m 行。 謝謝你的建議。