簡體   English   中英

在Tensorflow中使用文件中的數據而不是隨機數據

[英]Using data from a file rather than random data in Tensorflow

我正在嘗試使用python在Tensorflow中模擬Conway的生活游戲,並且已成功實現了使用以下代碼通過隨機初始2d數組模擬游戲的代碼

tf.random_uniform(shape, minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)

現在,我希望使用2d格式的具有0和1的csv文件從0和1的數組初始化2d矩陣。 我應該如何初始化Conway游戲的初始棋盤?

到目前為止,我的代碼:

shape = (5,5)
initial_board = tf.random_uniform(shape, minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
with tf.Session() as session:
    X = session.run(initial_board)

X是我的起始二維數組。

有幾種方法,例如,請參見下文:

import tensorflow as tf

initial_board = tf.constant([[1, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 1]], dtype=tf.int32)
with tf.Session() as session:
    X = session.run(initial_board)
    print X

暫無
暫無

聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.

 
粵ICP備18138465號  © 2020-2024 STACKOOM.COM