在Tensorflow中使用文件中的数据而不是随机数据

Question

我正在尝试使用python在Tensorflow中模拟Conway的生活游戏，并且已成功实现了使用以下代码通过随机初始2d数组模拟游戏的代码

tf.random_uniform(shape, minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)

现在，我希望使用2d格式的具有0和1的csv文件从0和1的数组初始化2d矩阵。 我应该如何初始化Conway游戏的初始棋盘？

到目前为止，我的代码：

shape = (5,5)
initial_board = tf.random_uniform(shape, minval=0, maxval=2, dtype=tf.int32)
with tf.Session() as session:
    X = session.run(initial_board)

X是我的起始二维数组。

Answer 1

有几种方法，例如，请参见下文：

import tensorflow as tf

initial_board = tf.constant([[1, 0, 0, 0, 0], [1, 1, 0, 0, 0], [1, 0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 1]], dtype=tf.int32)
with tf.Session() as session:
    X = session.run(initial_board)
    print X