如何檢查數據框中的一列是否與另一個數據框中的一列完全相等

Question

我有多個具有不同數據的數據框，但都有一個日期列。 我需要確保每個數據框的日期列完全匹配（數據/行等），例如：

if df1['Date'] == df2['Date'] == df3['Date']:

我一生都無法弄清楚這一點。

我在想只是比較它們並產生真/假並檢查

(np.where(df1['Date'] == df2['Date'], 'True', 'False')

但這似乎效率低下。

任何幫助表示贊賞。

提前致謝。

編輯：舒巴姆指出使用

df1['Date'] == df2['Date']

但是這會產生錯誤

if df1['Date'] == df2['Date']:

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我查看了它，在使用和/或您可以更改為 &/| 時以避免錯誤，但我不知道如何使這個 if 語句起作用。

謝謝

Answer 1

對於您遇到的錯誤，請使用 .all()

if (df1['Date'] == df2['Date']).all():

使用 np.where 很好，您也可以使用 isin: df1['Date'].isin(df2['Date'])並使用 value_counts 檢查是否有任何日期不匹配

False not in df1['Date'].isin(df2['Date']).value_counts()