為多列繪制 seaborn catplots

Question

我有一個包含 93 個特征和 9 個類標簽的數據框。 我想用各自的類標簽繪制每個特征的值，但是，我想生成一個包含 93 個圖的子圖，每個圖代表數據集中的一個特征。 我可以制作一個情節，它看起來像這樣：

sns.catplot(x="feat_1", y="target", data=train)

現在我基本上想重復同樣的事情，但是以刻面網格的形式重復 93 次。 我嘗試創建一個包含 5 列和 19 行的子圖，然后循環遍歷軸但失敗了......感謝您的幫助，我的數據看起來像這樣（93 個特征列和一個目標列）：

    feat_1  feat_2  feat_3  feat_4  feat_5  feat_6  feat_7  feat_8  feat_9  feat_10 ... feat_85 feat_86 feat_87 feat_88 feat_89 feat_90 feat_91 feat_92 feat_93 target
id                                                                                  
32518   0   0   0   1   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   0   0   0   0   0   0   0   Class_6
31734   0   1   7   5   0   0   0   0   0   1   ... 0   0   0   1   2   0   1   4   0   Class_6
57027   0   0   0   0   0   0   0   2   0   0   ... 0   0   0   0   0   0   1   0   0   Class_9
31629   0   1   0   0   0   0   0   1   1   0   ... 0   0   0   1   2   0   0   0   0   Class_6
14216   2   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   0   1   0   0   0   0   0   Class_2
17376   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   2   0   1   0   0   0   0   0   Class_2
10520   1   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   3   0   0   0   0   0   0   0   Class_2
7665    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   2   0   3   0   0   0   0   0   Class_2
26692   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 4   0   0   0   0   0   0   0   0   Class_4
36809   0   0   3   4   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   0   0   0   0   0   1   0   Class_6
47959   0   1   0   3   0   2   1   0   0   1   ... 6   0   0   0   1   1   0   0   1   Class_7
22649   0   0   0   0   1   0   0   0   0   1   ... 21  0   1   0   0   2   0   0   0   Class_3
34550   0   0   1   2   0   0   1   0   0   0   ... 0   0   1   0   0   1   1   1   1   Class_6
39943   3   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   2   0   0   0   0   0   0   Class_6
38900   1   0   6   14  0   0   1   0   0   0   ... 0   0   1   0   0   0   0   0   0   Class_6
26333   0   0   1   0   0   0   1   1   0   0   ... 0   0   1   1   0   0   0   0   0   Class_4
16126   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   ... 0   0   1   10  0   0   0   0   0   Class_2
10490   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   ... 0   0   0   0   0   0   0   3   0   Class_2
58603   0   0   0   0   0   0   0   1   0   0   ... 0   0   0   0   0   0   28  0   1   Class_9
52668   0   0   1   2   0   0   0   4   0   0   ... 0   0   0   0   4   0   0   0   0   Class_8

Answer 1

要利用 seaborn 的FacetGrid （由catplot ），您需要將數據catplot從“寬”轉換為“長”

# dummy dataframe
N=20
N_features = 10
N_classes = 5
df = pd.DataFrame({f'feat_{i+1}': np.random.random(size=(N,)) for i in range(N_features)})
df['target'] = np.random.choice([f'Class_{i+1}' for i in range(N_classes)], size=(N,))

# transform from wide to long, then plot using the column 'features' to facet
df2 = df.melt(id_vars=['target'], var_name='features')
sns.catplot(data=df2, x='value', y='target', col='features', col_wrap=5, height=3, aspect=0.5)