NumPy：有效地將行/列分配給數組

Question

假設我想將兩個值x和y分配給現有的形狀為(100,100,2)矩陣。 將它們分配給行/列的正常方法是：

my_array[row, column] = [x, y]

但我發現以下方法效率更高：

my_array[row, column, 0] = x
my_array[row, column, 1] = y

這是完全有道理的，因為前者必須創建一個列表/元組然后分配它，而后者只是分配給一個特定的索引而不創建中間數據結構。

我想知道是否有一種更緊湊的方式來表達前者，同時保持后者的效率，例如：

np.assign(my_array[row,column], x, y)

是否有意義？

Answer 1

作為確切答案，唯一想到的是：

my_array[row, column, 0], my_array[row, column, 1] = x, y