NumPy：有效地将行/列分配给数组

Question

假设我想将两个值x和y分配给现有的形状为(100,100,2)矩阵。 将它们分配给行/列的正常方法是：

my_array[row, column] = [x, y]

但我发现以下方法效率更高：

my_array[row, column, 0] = x
my_array[row, column, 1] = y

这是完全有道理的，因为前者必须创建一个列表/元组然后分配它，而后者只是分配给一个特定的索引而不创建中间数据结构。

我想知道是否有一种更紧凑的方式来表达前者，同时保持后者的效率，例如：

np.assign(my_array[row,column], x, y)

是否有意义？

Answer 1

作为确切答案，唯一想到的是：

my_array[row, column, 0], my_array[row, column, 1] = x, y