Python和C++之間最基本的IPC

Question

我正在用 C++ 編寫一個 DLL（Windows，MS VS 17），它需要在某個時候調用一個 Python 腳本——它應該讀取一個 json 編碼的字符串，處理它並返回 json 編碼的結果。 不需要異步模式或“光速”，但我需要或多或少的快速響應 - 即最多在 1-5 秒內。 以下是我考慮的方法和評論：

1. 將字符串作為命令行參數傳遞。 顯然，這不是最佳選擇——更不用說字符串長度限制了。
2. 使用臨時文件。 在我的情況下，最好避免這種做法，因為雖然我通常每次啟動都需要運行 Python 部分一次，但啟動次數可能相當大。
3. 使用 TCP/IP 套接字（用於localhost ）/管道。 對於這樣的任務來說，兩者似乎都有些矯枉過正——我沒有不斷變化的連續數據流。 此外，在 Windows 中這可能會很痛苦。
4. 使用共享內存。 共享內存將是一個不錯的選擇，但我找不到在 C++ 和 Python 中使用相同段的方法。
5. 將 Python 部分嵌入到 C++ 中。 我在這里有兩個問題：a) Python env 應該安裝在目標機器上，不是嗎？ b) python 腳本有一個import ，它導入一個包，從 pip 安裝，不幸的是，我無法避免它。 嵌入時是否有正確的方法來處理導入？

在我的情況下，是否有一種簡單的方法可以在 C++ 和 Python 之間進行互操作？

Answer 1

由於您的目標是 Windows，因此選項 (2) 是最好的，但請使用臨時文件CreateFile(...FILE_ATTRIBUTE_TEMPORARY) 。 這實際上是共享內存（在操作系統級別，兩者都由虛擬內存管理器管理），但您可以獲得文件語義。