Python和C++之间最基本的IPC

Question

我正在用 C++ 编写一个 DLL（Windows，MS VS 17），它需要在某个时候调用一个 Python 脚本——它应该读取一个 json 编码的字符串，处理它并返回 json 编码的结果。 不需要异步模式或“光速”，但我需要或多或少的快速响应 - 即最多在 1-5 秒内。 以下是我考虑的方法和评论：

1. 将字符串作为命令行参数传递。 显然，这不是最佳选择——更不用说字符串长度限制了。
2. 使用临时文件。 在我的情况下，最好避免这种做法，因为虽然我通常每次启动都需要运行 Python 部分一次，但启动次数可能相当大。
3. 使用 TCP/IP 套接字（用于localhost ）/管道。 对于这样的任务来说，两者似乎都有些矫枉过正——我没有不断变化的连续数据流。 此外，在 Windows 中这可能会很痛苦。
4. 使用共享内存。 共享内存将是一个不错的选择，但我找不到在 C++ 和 Python 中使用相同段的方法。
5. 将 Python 部分嵌入到 C++ 中。 我在这里有两个问题：a) Python env 应该安装在目标机器上，不是吗？ b) python 脚本有一个import ，它导入一个包，从 pip 安装，不幸的是，我无法避免它。 嵌入时是否有正确的方法来处理导入？

在我的情况下，是否有一种简单的方法可以在 C++ 和 Python 之间进行互操作？

Answer 1

由于您的目标是 Windows，因此选项 (2) 是最好的，但请使用临时文件CreateFile(...FILE_ATTRIBUTE_TEMPORARY) 。 这实际上是共享内存（在操作系统级别，两者都由虚拟内存管理器管理），但您可以获得文件语义。