至少有 1 個 Null 值的列名列表以及與每列 pandas 對應的 Null 值總數

Question

嗨，我有一個代碼，它打印列名以及列中的空值：

A    B     C    D
1    1     4    NAN
2    2     5     NAN
3    NAN   6     NAN

我的代碼

[IN]res = list(df.isnull().sum().items())
[IN]print(res)

電流輸出

[('A', 0), ('B', 1), ('C', 0), ('D', 3)]

預期輸出：

[('B', 1), ('D', 3)]

所以基本上我希望刪除有 0 個空值的列，並只返回至少有 1 個空值的列。

Answer 1

第一個想法是使用boolean indexing ：

s = df.isnull().sum()
res = list(s[s > 0].items())
print (res)
[('B', 1), ('D', 3)]

或使用callable過濾：

res = list(df.isnull().sum()[lambda x: x > 0].items())

或者在列表理解中過濾：

res = [(k, v) for k, v in df.isnull().sum().items() if v > 0]