導入具有表示為新列的額外行的 CSV

Question

正如標題所說，我正在嘗試導入大約 30 個 CSV 文件並將其合並為一個。 每個文件有 15 個“正確”列，另外還有 15 列僅包含一行數據。 所以，總的來說，每個文件似乎有 30 列，但實際上應該只有 15 列，第二組列應該作為額外的行附加到我的數據的底部。 對於較小的示例，它看起來像這樣：

Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 5.87 6.12 5.50 4.98 2.87
2.50 3.50 5.66 5.23 2.11
1.12 9.99 1.15 5.44 3.12

我希望將這 5 個“額外”列（實際上只是一個額外的行）並將它們移動到我的數據底部，作為另一行，而不是顯示為另外 5 個列。

Answer 1

問題是每個 csv 中的標題都有問題。 您可以設置 csv 讀取器和寫入器，並在每個新輸入文件的開頭檢查標題是否太長。 您將在第一個 csv 之后隱藏標題並隨時插入錯誤的行

output_csv = 'out.csv'
have_header = False

with open(output_csv, newline='', encoding='utf-8') as out_fp:
    writer = csv.writer(out_fp)
    for input_csv in input_csvs:
        with open(input_csv, newline='', encoding='utf-8') as in_fp:
            reader = csv.reader(in_fp)
            end_rows = []
            header = next(reader)
            # check for botched first line where some upstream
            # program can't get its newlines right
            if len(header) > 15:
                header = header[:15]
                first_row = header[15:]
            else:
                first_row = None
            if not have_header:
                writer.writerow(header)
                have_header = True
            if first_row:
                writer.writerow(first_row)
            write.writerows(reader)

Answer 2

這會有所幫助。

data = pd.read_csv("text.csv")
data = data.iloc[:,:15].append(data.iloc[1,15:])

這將削減第二個 15 列並在底部附加第一行。

Answer 3

您可以簡單地從列索引的最后一部分構建一個單行數據框，將其附加到數據框，並只保留相關列：

n = len(df.columns)/2
df = df.append(pd.DataFrame([df.columns[n:].tolist()], columns=df.columns[:n]))[df.columns[:n]]