如何使用機器學習算法預測容錯？

Question

第0、1、2、3列是四種時間序列數據。 當機器正常時，它會提供正常的可預測數據。 在故障模式下是完全不同的。 在故障模式上明顯不同，接近於零。

我需要預測機器何時處於故障模式和故障模式？

Answer 1

我會為此使用線性回歸。 似乎您可以在多個維度上繪制直線並完成它。

Answer 2

好的，這就是我要做的。 查看您的 Seaborn 圖表，看看您是否可以將數據分為 3 個不同的類別：正常、失敗和失敗。 然后創建 3 個新列，標題為 Normal、Failed 和 Failed。 如果該行看起來機器運行正常，請在“正常”列中輸入 1。 如果下一行看起來失敗，請在“失敗”列中輸入 1，等等。