如何在 python 的 PCA 圖中找到數據點？

Question

我在 python 中制作了這個 PCA 圖，我想知道每個點的名稱或索引如何找到方法？

def pca_arrows_2d(df, pca) :

    feature_vectors = pca.components_.T

    # échelle des flèches
    arrow_size, text_pos = 7.0, 8.0,

    # projections des vecteurs de caractéristiques
    for i, v in enumerate(feature_vectors):
        plt.arrow(0, 0, arrow_size*v[0], arrow_size*v[1], 
                  head_width=0.2, head_length=0.2, linewidth=2, color='red', alpha = 0.5)
        plt.text(v[0]*text_pos, v[1]*text_pos, df.columns[i], color='grey', 
                 ha='center', va='center', fontsize=18)

sns.pairplot(x_vars=[0], y_vars=[1], data=df_pca, hue="classes", height=10)
pca_arrows_2d(X, pca)

Answer 1

使用可視化包 plotly 創建繪圖。 您可以在繪圖周圍移動光標並查看數據和點。 Plotly 可幫助您查找數據並識別可視化中的數據點，並且使用起來非常簡單。

你也可以參考這個：

如何在 r 的 PCA 圖中找到數據點？

我希望這會有所幫助，這就是您想要的？