[英]Machine learning algorithm to find similar or matching records?
我有一個數據集,其中包含特定筆記本電腦(Ex Ram、硬盤)的記錄/配置。 現在我想創建一個算法,可以告訴我當前年份中哪台筆記本電腦/台式機最接近該配置。 我想根據最接近的匹配給出 3 個推薦? 我應該使用哪種 ML 算法,最好的方法是什么?
根據您的數據,您可以使用聚類。 Kmeans 只是一個例子。 https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html
您還可以通過根據需要設置鄰居的數量來使用 KNN 分類: https : //scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.html
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