如何創建 Pandas 函數來讀取不同大小的數據幀

Question

我正在嘗試為我的工作自動化里程旅行，這涉及讀取 .csv 文件並使用 pandas 模塊。 問題是 .csv 文件的長度不同，因為每個人都有不同的行程。 無論.csv文件的長度如何，是否都可以創建一個可以准確讀取行程次數的函數？ .csv 文件在我不想讀入 DataFrame 的行程下方有一些額外的行。

      a  b  c  
trip1 x  x  x  
trip2 x  x  x 
trip3 x  x  x  

      a  b  c  
trip1 x  x  x  
trip2 x  x  x 
trip3 x  x  x
trip4 x  x  x
      ...
trip9 x  x  x 

Answer 1

我假設你想從 .csv 文件中讀取 n 行，你可以這樣做：

pd.read_csv('path_to_file.csv', nrows=10)

這只會從 csv 中讀取前 10 行。 如果您想讀取包含大量數據和大小的文件，這將很有幫助。

如果要跳過最后 n 行，可以執行以下操作：

pd.read_csv('path_to_file.csv', skipfooter=2)

這將始終跳過 csv 的最后 2 行。

文檔： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

Answer 2

如果要打印頂行，請使用df.head()

import pandas as pd

def read():
     df = df.read_csv('csv_file.csv')
     df.head(10) #depends how many rows you want to print.
     print(df)

如果要從底行打印，請使用df.tail()

import pandas as pd
def read():
    df = df.read_csv('csv_file.csv')
    df.tail(10) #depends how many rows you want to print.
    print(df)