使用 Pandas 查找數據幀中出現的平均次數

Question

我有一個數據框，現在只有兩列，“年齡”和“人口”

我需要找到所有人的平均年齡。

所以我需要將年齡值添加到列表n次，其中n是給定年份的人口。 如果 2 歲兒童的人口為 5，則數字 2 應添加到列表中 5 次。 這兩個值都來自 Dataframe，所以我需要遍歷它並使用同一行的相應值。

我能夠使用以下代碼獲得正確答案：

l = []
for i in ppl_2014['AGE']:
    num = ppl_2014.at['A' + str(i),'POPESTIMATE2014']
    age = ppl_2014.at['A' + str(i),'AGE']

    l += ([age] * num)

avg = sum(l)/len(l)

print(avg)

如何使用 NumPy 或 Pandas 更有效地執行此操作？ 即使答案是正確的，代碼也需要幾分鍾才能運行。 我假設我需要將其轉換為系列或數據幀，但我不知道。

Answer 1

使用熊貓，您應該可以執行df['age'].mean() （文檔： https : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.mean.html ）