如何在 Pandas 中轉換浮點數中的負字符串？

Question

我的數據集中有一系列否定字符串。 我想將它們轉換為負浮點數，但得到ValueError: could not convert string to float: '-' 。 我想有一個與enconding格式的問題，所以我試圖取代-與Unicode的-連字符，但得到了同樣的錯誤呢。

我試圖用普通的連字符替換所有可能的 Unicode 代碼，但它沒有用。

我使用 Python 3.8.1 和 Pandas 1.0.2。

有什么解決方法嗎？

PS有一個類似的問題在這里，但它並沒有幫助。

這是我所做的：數據集在這里。 它被稱為'1240K+HO'，擴展名為.anno。

然后：

# open file
df = pd.read_table('v42.4.1240K_HO.anno', index_col=0, usecols=['Index', 
                                                                'Instance ID',
                                                                'Master ID', 
                                                                'Average of 95.4% date range in calBP (defined as 1950 CE)',
                                                                'Country',
                                                                'Lat.',
                                                                'Long.'],
                   na_values='..')

然后我嘗試在“緯度”中轉換字符串。 列浮動數字。

# convert strings to floats
df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)

Answer 1

問題是至少有一個'-'值。 就是這樣，只是一個連字符，后面沒有數字。

你可以這樣做：

import numpy as np

df['Lat.'] = df['Lat.'].replace('-',np.nan)

然后這將起作用：

df['Lat.'] = df['Lat.'].astype(float)