在pandas中，如何將一系列float或none轉換為帶整數的字符串

Question

我堅持使用包含文檔編號但已導入為float64值的pandas系列。 有些人不見了。

將系列轉換為字符串會為每個數字添加“.0”或將數字更改為電子記數法。

轉換為整數會導致錯誤消息： ValueError：無法將NA轉換為整數

例：

s = pd.Series([129944444999999922.0, 1001.0, 1119999999912.0, None])
s.astype('str')

版畫

0       1.29944445e+17
1               1001.0
2    1.11999999991e+12
3                  nan
dtype: object

如何轉換系列以將文檔編號顯示為數字，沒有e +表示法，將nan值顯示為空字符串？

Answer 1

使用list comprehension ：

s1 = pd.Series(['' if pd.isnull(x) else int(x) for x in s], index=s.index)

print (s1.apply(type))
0    <class 'int'>
1    <class 'int'>
2    <class 'int'>
3    <class 'str'>
dtype: object

print (s1.tolist())
[129944444999999920, 1001, 1119999999912, '']