[英]Python Numpy: Adding vector to existing matrix row
我正在使用 Python/Numpy,我想通過添加相應的元素將行向量添加到矩陣的一行,並使用新行更新矩陣。 例如,我有以下 numpy 數組A = array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9])
和向量v =[1,2,3]
. 所以我想做以下事情:
A1=v+r1=array([[2,4,6],[4,5,6], [7,8,9])
A2=v+r2=array([[1,2,3],[5,7,9], [7,8,9])
A3=v+r3=array([[1,2,3],[4,5,6], [8,10,12])
任何幫助實現這一點表示贊賞。
In [74]: A = np.arange(1,10).reshape(3,3); v = np.arange(1,4)
In [75]: A
Out[75]:
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
In [77]: v
Out[77]: array([1, 2, 3])
將A
展開為 (3,3,3):
In [78]: A[None,:,:].repeat(3,0)
Out[78]:
array([[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]],
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]],
[[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]])
對v
做同樣的事情:
In [79]: np.eye(3)
Out[79]:
array([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
In [80]: np.eye(3)[:,:,None]*v
Out[80]:
array([[[1., 2., 3.],
[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0.],
[1., 2., 3.],
[0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0.],
[0., 0., 0.],
[1., 2., 3.]]])
添加兩個:
In [81]: _78+_80
Out[81]:
array([[[ 2., 4., 6.],
[ 4., 5., 6.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 5., 7., 9.],
[ 7., 8., 9.]],
[[ 1., 2., 3.],
[ 4., 5., 6.],
[ 8., 10., 12.]]])
或一步:
A+np.eye(3)[:,:,None]*v
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.