矩陣-python（numpy）中的矢量乘法

Question

我有一個向量（形狀（4,1））和一個矩陣（形狀（4,4））

我試圖使用*運算符將它們相乘，當在矩陣對象上使用時，該運算符是矩陣乘法，但出現值錯誤：

ValueError: shapes (4,1) and (4,4) not aligned: 1 (dim 1) != 4 (dim 0)

我該怎么辦？ 我知道如何手動執行此操作，並認為使用numpy相當簡單

Answer 1

您不能將4x1向量與4x4矩陣相乘。

您應該做相反的事情，將矩陣乘以向量。 或轉置向量。

Answer 2

請記住，對於矩陣乘法，第一個矩陣的第二維必須等於第二個矩陣的第一維。 因此，不可能執行4x1向量和4x4矩陣的矩陣乘法。

你可以做的是轉（使用矢量myvector.T ），所以你得到一個1×4矢量和繁殖與您的 4x4矩陣。

或者，您可以將右側的向量相乘。

Answer 3

>>> v1 = numpy.arange(1,5).reshape(1,4)
>>> v1
array([[1, 2, 3, 4]])
>>> v1.shape
(1, 4)
>>> v2 = numpy.ones((4,4))
>>> v2
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>> v2.shape
(4, 4)
>>> v3 = v1*v2
>>> v3
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.]])
>>>