矩阵-python（numpy）中的矢量乘法

Question

我有一个向量（形状（4,1））和一个矩阵（形状（4,4））

我试图使用*运算符将它们相乘，当在矩阵对象上使用时，该运算符是矩阵乘法，但出现值错误：

ValueError: shapes (4,1) and (4,4) not aligned: 1 (dim 1) != 4 (dim 0)

我该怎么办？ 我知道如何手动执行此操作，并认为使用numpy相当简单

Answer 1

您不能将4x1向量与4x4矩阵相乘。

您应该做相反的事情，将矩阵乘以向量。 或转置向量。

Answer 2

请记住，对于矩阵乘法，第一个矩阵的第二维必须等于第二个矩阵的第一维。 因此，不可能执行4x1向量和4x4矩阵的矩阵乘法。

你可以做的是转（使用矢量myvector.T ），所以你得到一个1×4矢量和繁殖与您的 4x4矩阵。

或者，您可以将右侧的向量相乘。

Answer 3

>>> v1 = numpy.arange(1,5).reshape(1,4)
>>> v1
array([[1, 2, 3, 4]])
>>> v1.shape
(1, 4)
>>> v2 = numpy.ones((4,4))
>>> v2
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.]])
>>> v2.shape
(4, 4)
>>> v3 = v1*v2
>>> v3
array([[ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.],
       [ 1.,  2.,  3.,  4.]])
>>>