如何從python中的二進制文件中讀取double、float和int值？

Question

我有一個用 C++ 創建的二進制文件。 第一個值是雙精度值，第二個值是整數值。 我正在使用 C++ 中的以下代碼讀取值。

double dob_value;
int integer_value;

fread(&dob_value, sizeof(dob_value), 1, fp);
fread(&integer_value, sizeof(integer_value), 1, fp);

我試圖在 python 中讀取同一個文件，但我遇到了問題。 我的 dob_value 是 400000000.00，我的 integer_value 是 400000。我在 python 中使用以下代碼進行 double。

def interpret_float(x):
    return struct.unpack('d',x[4:]+x[:4])
with open(file_name, 'rb') as readfile:
     dob = readfile.read(8)
     dob_value = interpret_float(dob)[0]
     val = readfile.read(4)
     test2 = readfile.read(4)
     integer_value = int.from_bytes(test2, "little") 

我的 dob_value 是 400000000.02384186 。 我的問題是這個額外的小數來自哪里？ 另外，如何獲得正確的 integer_value？ 使用上面的代碼，我的 integer_value 是 1091122467。我也有整數后的浮點值，但我還沒有研究過。

Answer 1

如果鏈接斷開，以防萬一test.bin包含
00 00 00 00 84 D7 B7 41 80 1A 06 00 70 85 69 C0。

您的二進制文件的前 8 個字節包含400000000.0 的正確41B7D78400000000十六進制表示。 跑步

import binascii
import struct
fname = r'test.bin'
with open(fname, 'rb') as readfile:
    dob = readfile.read(8)
    print(struct.unpack('d', dob)[0])
    print(binascii.hexlify(dob))

產出

>> 400000000.0
>> b'0000000084d7b741'

這也是 double 的正確小端表示。
當你交換零件時，你會得到

print(binascii.hexlify(dob[4:]+dob[:4]))
>> b'84d7b74100000000'

如果您檢查十進制值，它將為您提供5.45e-315 ，而不是您所期望的。 而且，

struct.unpack('d', dob[4:]+dob[:4])[0]
>>5.44740625e-315

所以我不確定如何從上面的代碼中得到 400000000.02384186。 但是，要使用test.bin獲得test.bin ，只需跳過開頭的四個字節：

with open(fname, 'rb') as readfile:
    val = readfile.read(4)
    dob = readfile.read(8)
    dob = dob[4:]+dob[:4]
    print(binascii.hexlify(dob))
    print(struct.unpack('d', dob)[0])
>>b'801a060084d7b741'
>>400000000.02384186

二進制值0x41B7D78400061A80對應於400000000.02384186 。 因此，您首先讀取不正確的字節，然后錯誤地交換部分並獲得接近您期望的結果。 考慮到整數值，400000 是 0x00061A80，它也存在於二進制文件中，但你肯定讀過了那個字節，因為你將它們用於 double，所以你得到了錯誤的值。