使用 PIL 進行像素編碼

Question

我有一個天真的問題，但經過漫長的一天后，我仍然無法得到答案。 我目前正在使用 PIL 加載我的 png 圖像，它運行良好。 但是，我的一些 png 圖像是每像素 16 位。 我拼命地試圖查詢這些信息，但我無法使用 PIL 獲取它。 事實上，如果我只是使用file系統二進制文件，它就可以工作。

$ file flower_16b.png 
flower_16b.png: PNG image data, 660 x 600, 16-bit/color RGB, non-interlaced

但是在我的python代碼中：

img = Image.open(filename, "r")
print(img.mode)

我得到RGB 。 根據文檔PIL RGB 表示（3x8 位像素，真彩色），看起來圖像已被投射。 那么是否存在一種使用 PIL 或其他 python 模塊獲取圖像深度的方法？

Answer 1

PIL/Pillow 不支持這樣的48 位圖像。 一種選擇可能是OpenCV，但請注意它是 BGR 而不是 RGB：

import cv2

# Read with whatever bit depth is specified in the image file
BGR = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_ANYDEPTH|cv2.IMREAD_ANYCOLOR)

# Check dtype and number of channels
print(BGR.dtype, BGR.shape)

dtype('uint16'), (768, 1024, 3)

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另一種選擇可能是pyvips ，它的工作方式略有不同，但有一些好處：

import pyvips

im = pyvips.Image.new_from_file('image.png', access="sequential")

print(im)
<pyvips.Image 1024x768 ushort, 3 bands, rgb16>

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如果你真的，真的卡住了，不能/不會安裝OpenCV或pyvips ，你有幾個ImageMagick 的選擇......

您可以使用以下方法將 3 個 RGB 通道（每個 16 位）減少到 3 個 RGB 通道（每個 8 位）：

magick input.png PNG24:output.png      # then open "output.png" with PIL

或者，您可以將 3 個 RGB 通道分成 3 個單獨的 16 位文件，並使用PIL/Pillow分別處理它們：

magick input.png -separate channel-%d.png

您將在channel-0.png獲得紅色通道作為 16 位圖像，您可以使用PIL/Pillow打開它，綠色channel-1.png為channel-1.png ，藍色channel-2.png為channel-2.png