使用PIL和Image.point進行像素到像素編輯

Question

我似乎無法理解Image point的作用。 我想進行一些像素編輯，其中可能包括檢查每個像素中最大的顏色值（r，g或b）並采取相應的措施。 可以說我不能使用numpy。 我設法使用Image point將相同的值添加到圖像中的每個像素。 點碼

import Image, math

def brightness(i, value):
value = math.floor(255*(float(value)/100))
return i+value

if __name__ == '__main__':
    image = '/home/avlahop/verybig.jpg'
    print image
    img = Image.open(image)
    print img
    out = img.point(lambda i: brightness(i, 50))
    out.show()

numpy代碼

def brightness(arr, adjust):
    import math
    adjust = math.floor(255*(float(adjust)/100))


    arr[...,0] += adjust
    arr[...,1] += adjust
    arr[...,2] += adjust
    return arr

if __name__ == '__main__':
    image = '/home/avlahop/verybig.jpg'
    img = Image.open(image).convert('RGBA')
    arr = np.array(np.asarray(img).astype('float'))
    new_image = Image.fromarray(brightness(arr, adjust).clip(0,255).astype('uint8'), 'RGBA').show()

我不得不說，點代碼比numpy的要快。 但是，如果我想對point執行更復雜的操作該怎么辦。 例如，對於每個像素，檢查max（r，g，b）並根據r = max或g = max或b = max進行操作。 如您所見，我將功能點用作參數。 我需要一個論點。 我這是什么？ 是像素嗎？（即i =（r，g，b）？）。我似乎無法從pil文檔中了解

Answer 1

在早期版本的PIL中，文檔可能還不清楚，但是在Pillow中，說明得很好。 從Image.point ：

lut –查找表，在圖像中每個波段包含256個值。 可以改用函數，它應使用單個參數。 對每個可能的像素值調用一次該函數，並將結果表應用於圖像的所有波段。

換句話說，這不是通過函數映射每個像素的通用方法，它只是動態構建查找表的一種方法，而不是傳入預構建的表。

換句話說，它被稱為從0到255的數字。 （您可以通過編寫一個將其參數附加到全局列表，然后在末尾轉儲該列表的函數輕松地找到自己的位置……）

如果將圖像分成單獨的帶或平面，則將每個帶或平面point不同的功能，然后重新組合它們，這也許可以完成您要嘗試的操作。 但是即使那樣，我仍然認為eval是您想要的，而不是point 。

但是我認為您真正想要的是一個逐像素的全波段一次迭代器。 而且您不需要任何特殊的東西。 只需使用map或對getdata的理解getdata 。 那不是很慢嗎？ 當然，它很慢，因為它會X * Y次調用您的函數。 與該成本相比，構建getdata序列並對其進行迭代的成本很小，因此，尋找一種PIL優化已經足夠快的部分的方法不會使您走得太遠。