如何僅使用PIL圖像有條件地修改每個像素的像素值

Question

我想將所有像素（所有r，g，b）的像素值減少100，然后如果將像素值更新為255（所有r，g，b），其中r = g = b且r> 127

我已經嘗試使用CV2和numpy正常工作，但是我被要求僅使用純PIL圖像來做。

CV2 / numpy中的代碼是

        def getCorrectedImage(im):
            print type(im), im.shape
            multiplier = np.ones(im.shape, dtype="uint8") * 100
                outImage = cv2.subtract(im, multiplier)
                height, width, channel = outImage.shape
                for x in range(0, height):
                    for y in range(0, width):
                        b, g, r = outImage[x, y]
                        if b > 128 and g > 128 and r > 128:
                            outImage[x, y] = (255, 255, 255)
                return outImage

我想要使​​用純PIL圖像的類似代碼，不允許導入CV2或numpy

Answer 1

這樣的事？

def correct(pImg):
  vImg = pImg
  width, height = vImg.size
  for x in range(width):
    for y in range(height):
      pixel = (pix - 100 for pix in vImg.getpixel((x, y)))
      if (pixel[0] > 127 && pixel.count(pixel[0]) == 3):
        pixel = (255, 255, 255)
      vImg.putpixel((x,y),pixel)
  return vImg

Answer 2

@IQbrod的答案（更正后）可能會解決當前的問題，但從長遠來看效率很低 。

def getCorrectedImage(img):
    data = list(img.getdata())

    new_data = [(255, 255, 255)  if x[0]== x[1] and x[1] == x[2] and x[0] > 127 else (x[0]-100, x[1]-100, x[2]-100) for x in data]

    img.putdata(new_data)
    return img

上面的代碼接收一個圖像對象（通過Image.open創建），然后使用img.getdata()獲得它的像素圖，並將其存儲在類型為list的變量（ data ）中。 然后在條件的指導下使用列表推導來修改像素值。 最后返回修改后的圖像對象。