PIL中是否有Image.point（）方法，允許您一次操作所有三個通道？

Question

我想寫一個基於每個像素的紅色，綠色和藍色通道的點濾波器，但看起來這可能達不到point()的能力 - 它似乎在一個像素中運行一次一個通道。 我想做這樣的事情：

def colorswap(pixel):
    """Shifts the channels of the image."""
    return (pixel[1], pixel[2], pixel[0])
image.point(colorswap)

是否有一種等效方法可以讓我使用一個濾波器，它接收一個3元組的RGB值並輸出一個新的3元組？

Answer 1

根據迄今為止的回復，我猜答案是'不'。

但你總是可以使用numpy來有效地完成這種工作：

def colorswap(pixel):
    """Shifts the channels of the image."""
    return (pixel[1], pixel[2], pixel[0])

def npoint(img, func):
    import numpy as np
    a = np.asarray(img).copy()
    r = a[:,:,0]
    g = a[:,:,1]
    b = a[:,:,2]
    r[:],g[:],b[:] = func((r,g,b))
    return Image.fromarray(a,img.mode)

img = Image.open('test.png')
img2 = npoint(img, colorswap)
img2.save('test2.png')

---

額外：看起來Image類不是只讀的，這意味着你可以讓你的新npoint函數更像point （不推薦除非像混淆人一樣）：

Image.Image.npoint = npoint

img = Image.open('test.png')
img2 = img.npoint(colorswap)

Answer 2

您可以使用load方法快速訪問所有像素。

def colorswap(pixel):
    """Shifts the channels of the image."""
    return (pixel[1], pixel[2], pixel[0])

def applyfilter(image, func):
    """ Applies a function to each pixel of an image."""
    width,height = im.size
    pixel = image.load()
    for y in range(0, height):
        for x in range(0, width):
            pixel[x,y] = func(pixel[x,y])

applyfilter(image, colorswap)