R中的嵌套sapply - 故障

Question

這篇文章與我之前關於從嵌套列表中提取數據的問題有關，該問題已得到解答。 其中一個答案包含一個sapply函數：

usageExist <- sapply(garden$fruit, function(f){
  sapply(garden$usage, '%in%', x = names(productFruit$type[[f]][["usage"]]))}) 

我對 data.table 和應用函數很陌生並且很難理解：

在這行特定的代碼中發生了什么？

為什么在運行usageExists后cooking會在列表中出現兩次？

sapply函數中參數f的用途是什么

數據的結構和結果如下：

> str(productFruit)
List of 2
 $ Basket: chr "DUH"
 $ type  :List of 3
  ..$ Fruit 1124:List of 3
  .. ..$ ID   : num 1
  .. ..$ color: chr "poor"
  .. ..$ usage:List of 2
  .. .. ..$ eating  :List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 1
  .. .. .. ..$ quality : chr "good"
  .. .. .. ..$ calories: num 500
  .. .. ..$ medicine:List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 2
  .. .. .. ..$ quality : chr "poor"
  .. .. .. ..$ calories: num 300
  ..$ Fruit 1068:List of 3
  .. ..$ ID   : num [1:3] 1 2 3
  .. ..$ color: num [1:3] 3 4 5
  .. ..$ usage:List of 4
  .. .. ..$ eating  :List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 1
  .. .. .. ..$ quality : chr "poor"
  .. .. .. ..$ calories: num 420
  .. .. ..$ cooking :List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 2
  .. .. .. ..$ quality : chr "questionable"
  .. .. .. ..$ calories: num 600
  .. .. ..$ drinking:List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 3
  .. .. .. ..$ quality : chr "good"
  .. .. .. ..$ calories: num 800
  .. .. ..$ medicine:List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 4
  .. .. .. ..$ quality : chr "good"
  .. .. .. ..$ calories: num 0
  ..$ Fruit 1051:List of 3
  .. ..$ ID   : num [1:3] 1 2 3
  .. ..$ color: num [1:3] 3 4 5
  .. ..$ usage:List of 3
  .. .. ..$ cooking :List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 1
  .. .. .. ..$ quality : chr "good"
  .. .. .. ..$ calories: num 49
  .. .. ..$ drinking:List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 2
  .. .. .. ..$ quality : chr "questionable"
  .. .. .. ..$ calories: num 11
  .. .. ..$ medicine:List of 3
  .. .. .. ..$ ID      : num 3
  .. .. .. ..$ quality : chr "poor"
  .. .. .. ..$ calories: num 55


> str(garden)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  5 obs. of  3 variables:
 $ fruit   : chr  "Fruit 1124" "Fruit 100" "Fruit 1051" "Fruit 1068" ...
 $ usage   : chr  "cooking" "cooking" "NA" "drinking" ...
 $ reported: chr  "200" "500" "77" "520" ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 


> fruitExist <- fruit %in% names(productFruit$type) 
> fruitExist
[1]  TRUE FALSE  TRUE  TRUE FALSE


> usageExist <- sapply(garden$fruit, function(f){
+   sapply(garden$usage, '%in%', x = names(productFruit$type[[f]][["usage"]]))}) # return a list of 5
> usageExist
$`Fruit 1124`
     cooking cooking    NA drinking medicine
[1,]   FALSE   FALSE FALSE    FALSE    FALSE
[2,]   FALSE   FALSE FALSE    FALSE     TRUE

$`Fruit 100`
$`Fruit 100`$cooking
logical(0)

$`Fruit 100`$cooking
logical(0)

$`Fruit 100`$`NA`
logical(0)

$`Fruit 100`$drinking
logical(0)

$`Fruit 100`$medicine
logical(0)


$`Fruit 1051`
     cooking cooking    NA drinking medicine
[1,]    TRUE    TRUE FALSE    FALSE    FALSE
[2,]   FALSE   FALSE FALSE     TRUE    FALSE
[3,]   FALSE   FALSE FALSE    FALSE     TRUE

$`Fruit 1068`
     cooking cooking    NA drinking medicine
[1,]   FALSE   FALSE FALSE    FALSE    FALSE
[2,]    TRUE    TRUE FALSE    FALSE    FALSE
[3,]   FALSE   FALSE FALSE     TRUE    FALSE
[4,]   FALSE   FALSE FALSE    FALSE     TRUE

$`Fruit 1`
$`Fruit 1`$cooking
logical(0)

$`Fruit 1`$cooking
logical(0)

$`Fruit 1`$`NA`
logical(0)

$`Fruit 1`$drinking
logical(0)

$`Fruit 1`$medicine
logical(0)

Answer 1

嗯，這本質上是一個嵌套循環。 sapply(x, function(f) ...)簡單地獲取x每個元素並將其作為參數f傳遞給函數。 在您的情況下，該功能只是另一個sapply語句。

因此， usageExist <- sapply(garden$fruit, function(f){...}只是將garden中的每個fruit傳遞給函數。在您的情況下，這會影響names(productFruit$type[[**f**]][["usage"]]例如，對於第一個，它通過Fruit 1124從garden到第二sapply，其中productFruit$type[[f]]查找Fruit 1124從productFruit ，並且特別是usage的元件那個清單。

另一方面，第二個sapply獲取garden$usage每個元素並將其傳遞給%in%函數。 您可以cooking兩次，因為正如您在str輸出中看到的那樣，它在該數據中出現了兩次，這是有道理的，因為您可以烹飪各種水果和蔬菜，而不僅僅是一種。