[英]How do you aggregate rows to a factor variable with three levels?
我有一個數據集,其中一些參與者有多行,我需要以每個參與者只有一行的方式聚合數據。 數據集包含不同的變量類型(例如,因子、日期、年齡等)我編寫了一個有效的代碼,如下所示:
example4 <- SMARTdata_50j_diagc_2016 %>%
group_by( Patient_Id ) %>%
summarise( Groep = first( Groep ),
Ziekenhuis_Nr = first( Ziekenhuis_Nr ),
Ziekenhuistype = first( Ziekenhuistype ),
aantalDBC = n(),
aantalVervolg = sum( as.numeric( Zorgtype_Code ) ),
Leeftijd = mean( Lft_patient_openenDBC ),
MRI_nee_ja = max( ifelse( MRI_nee_ja == 0, 0, 1 ) ),
aantalMRI = sum( MRI_Aantal ),
Artroscopie_nee_ja = max( ifelse( Artroscopie_nee_jaz_jam == 0, 0, 1 ) ),
aantalArtroscopie = sum( Artroscopie_aantal ),
overigDBC = mean( Aantal_overigeDBC_bijopenen ),
DBC_open = min( open_DBC ),
DBC_sluiten = max( sluiten_DBC ) ) %>%
as.data.frame()
此代碼為每個參與者提供了一行。 但是,我還有一個變量需要包含在新數據框中,但我不知道該怎么做。 我需要添加的變量稱為“Diagnose_Code”,它是具有兩個級別的因子,即 0(代表 1801)和 1(代表 1805)。
對於具有多行(在原始數據幀中)的參與者,該變量同時具有 0 和 1 的參與者。 現在,在我的新數據框中,我想為“Diagnose_Code”創建一個具有三個級別的變量:0 表示該參與者的所有行均為 0,1 表示該參與者的所有行均為 1,2 表示該參與者的所有行該參與者同時擁有 0 和 1。
我不知道如何進行這項工作。 我對 ifelse 代碼有點掙扎,但沒有成功。 有誰知道如何在我的代碼中完成這項工作? 先感謝您!
使用玩具數據集可以這樣實現:
library(dplyr)
df <- data.frame(
id = rep(1:3, each = 3),
diagnosis_code = c(rep(1,3), rep(0, 3), c(1, 0, 1)),
stringsAsFactors = FALSE
)
df %>%
group_by(id) %>%
summarise(diagnosis_code = case_when(
all(diagnosis_code == 1) ~ 1,
all(diagnosis_code == 0) ~ 0,
TRUE ~ 2
))
#> # A tibble: 3 x 2
#> id diagnosis_code
#> <int> <dbl>
#> 1 1 1
#> 2 2 0
#> 3 3 2
由reprex 包(v0.3.0) 於 2020 年 3 月 29 日創建
使用 ifelse 應該可以工作:
df %>%
group_by(id) %>%
summarise(diag=ifelse(max(diag)!=min(diag), 2,
ifelse(max(diag==1), 1, 0)))
# A tibble: 3 x 2
id diag
<dbl> <dbl>
1 1 2
2 2 1
3 3 0
數據:
df <- data.frame(id=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3), diag=c(1,0,0,1,1,1,0,0,0))
df %>%
group_by(Patient_Id) %>%
summarise(Diagnose_Code = case_when(n_distinct(Diagnose_Code) == 2 ~ 3,
sum(Diagnose_Code) == 1 ~ 1,
TRUE ~ 0 ))
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