從一個十六進制字符串構造一個 Numpy 數組

Question

我有一個十六進制字符串"89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49" ，具體來說這將包含圖像的數據。

我想將其轉換為 Numpy 數組或可能從所述數據重建 OpenCV 圖像。

還將提供寬度和高度，以便知道 Numpy 數組的尺寸。

如何從上述字符串構造一個 Numpy 數組？

Answer 1

我們可以使用np.fromiter ，投個體線為十六進制，使用base的說法int使用，然后到整數類型dtype中的說法np.fromiter ：

s = "89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49"

np.fromiter((int(x, 16) for x in s.split('-')), dtype=np.int32)
# array([137,  80,  78,  71,  13,  10,  26,  10,   0,   0,   0,  13,  73])

Answer 2

您可以使用列表推導和內置的int模塊將拆分后的字符串從十六進制轉換為十進制：

import numpy as np

hex_string = '89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49'
np.array([int(x, base=16) for x in hex_string.split('-')])

Answer 3

您可以通過破折號split字符串並將單個 base-16 數字轉換為int 。

>>> import numpy as np
>>> hext_str = "89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49"
>>> np.array([int(x, 16) for x in hex_str.split("-")])
array([137,  80,  78,  71,  13,  10,  26,  10,   0,   0,   0,  13,  73])

假設(n, m)是圖像的尺寸可以在結果上使用.reshape((n, m))的方法np.array 。

Answer 4

import numpy as np arr = np.array([int(x, 16) for x in "89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49".split("-")]) print(arr)

Answer 5

如果關注內存效率，則十六進制數中的兩位數字對應於一個無符號的 8 位整數（即 0 到 255 之間的數字）。

要返回原始字符串，您可以使用format(number, '02x') （零填充的 2 長度十六進制數字字符串）

hex_str = "89-50-4E-47-0D-0A-1A-0A-00-00-00-0D-49"
arr = np.fromiter((int(x, 16) for x in hex_str.split('-')), dtype=np.uint8)
# array([137,  80,  78,  71,  13,  10,  26,  10,   0,   0,   0,  13,  73],
      dtype=uint8)

該數組僅占用 13 個字節的空間，而整數的默認數組類型 (np.int64) 將占用 104 個字節。

曾經可以通過以下方式將其恢復為原始字符串形式：

hex_str = '-'.join((format(x, '02x') for x in arr)).upper()