Pandas，復制具有多個值的每一行

Question

我有一個 pandas 數據框。

我想復制“數量”列中的數據框中的每一行，並將該行的值更改為 -1，直到它達到一個。

            Item  Weight  Bags    Must  quantity  must quantity  bags column  length assigned bag
0     planes bag    8.50  planes   v       1              1          6                None
1  Full Bandolera   3.76  planes   v       3              2          6                None
2  tail             0.30  planes  <NA>     3              2          6                None
3  central wing     1.08  planes  <NA>     3              2          6                None
4  engine           0.44  planes  <NA>     3              2          6                None
5  height steer     0.12  planes  <NA>     3              2          6                None
6  dihedral         0.40  planes  <NA>     3              2          6                None   
7  pods bag         8.72  pods     v       1              1          4                None
8  Pod              1.74  pods     v       3              2          4                None
9  optic            0.86  pods     v       2              2          4                None
10 thermal          1.20  pods     v       3              2          4                None

因此，例如，Full Bandolera 行的數量將變為 1，並且會有兩個副本。

            Item  Weight  Bags    Must  quantity  must quantity  bags column  length assigned bag
0     planes bag    8.50  planes   v       1              1          6                None
1  Full Bandolera   3.76  planes   v       1              2          6                None
2  Full Bandolera   3.76  planes   v       1              2          6                None
3  Full Bandolera   3.76  planes   v       1              2          6                None
4  tail             0.30  planes  <NA>     3              2          6                None
5  central wing     1.08  planes  <NA>     3              2          6                None
6  engine           0.44  planes  <NA>     3              2          6                None
7  height steer     0.12  planes  <NA>     3              2          6                None
8  dihedral         0.40  planes  <NA>     3              2          6                None   
9  pods bag         8.72  pods     v       1              1          4                None
10  Pod              1.74  pods     v       3              2          4                None
11 optic            0.86  pods     v       2              2          4                None
12 thermal          1.20  pods     v       3              2          4                None

到目前為止，我得到了這個代碼：

    def multiply_row(cls):
        print(cls.df.dtypes)
        for row in cls.df.iterrows():
            while row['quantity'] > 1:
                row_to_list = list(row)
                listed_row = row_to_list.copy()
                add_to_df = tuple(listed_row)
                cls.df.append(add_to_df)
                row['quantity'] = row['quantity'] - 1
                return cls.df

output：

 while row['quantity'] > 1:
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str


Item                   string
Weight                float64
Bags                   string
Must                   object
quantity                int64
must quantity           int64
category               object
bags column length      int64
assigned bag           object
assigned_bag           object

我非常不確定我寫的方法，我對 pandas 很陌生。

更新：

使用 Quang Hoang 的回答，沒有出現任何錯誤。

然而，數據框保持不變。

    def multiply_row():
        for idx, row in df.iterrows():
            while row['quantity'] > 1:
                (df.loc[df.index.repeat(df.quantity)]
                 .assign(quantity=1))
                return df

返回完全相同的數據框。

Answer 1

我認為repeat ：

(df.loc[df.index.repeat(df.quantity)]
   .assign(quantity=1)
 )