如何轉換 python 數據幀，以便將唯一的行值轉置到列，另一列的值成為它們的行

Question

概括
我正在使用 Python 2.7。 我有一個包含所有分類變量的數據框，即數據類型是字符串。 我想將一列的唯一行值轉換為多列。 此外，這些結果列的值必須具有來自另一列的相應值。 為了詳細描述，我提供了一個可重現的數據幀和預期的 output 供您參考。

需要轉置的 Dataframe 可以創建如下：

import pandas as pd
codes = ['codeA','codeB', 'codeC']
variables = ['textA','textA','textB']
dataset = list(zip(codes,variables))
df = pd.DataFrame(data = dataset, columns=['codes','variables'])
df['string'] = 'string1'

需要轉置的數據框如下所示：

df
   codes variables   string
0  codeA     textA  string1
1  codeB     textA  string1
2  codeC     textB  string1

預期的最終 output 應該是這樣的：

textA textB string
codeA       string1
codeB
      codeC string1

注意：目標是轉置。 我不太擔心空格是 NULL 值還是零。

Answer 1

我不確定您示例中的最后一列，因為它似乎與轉換的 rest 不一致。 無論如何，我認為使用 pandas get_dummies function 轉換變量列可能是一個不錯的起點。

import pandas as pd
codes = ['codeA','codeB', 'codeC']
variables = ['textA','textA','textB']
dataset = list(zip(codes,variables))
df = pd.DataFrame(data = dataset, columns=['codes','variables'])
df['string'] = 'string1'

df = pd.get_dummies(df, columns=['variables'])
df.variables_textA = df.codes.where(df.variables_textA.astype(bool),0)
df.variables_textB = df.codes.where(df.variables_textB.astype(bool),0)
columns = ['variables_textA', 'variables_textB','string']
df = df[columns]