Colab 運行時間在重新啟動運行時間后保持“忙碌”state

Question

我的 ipython 筆記本中有使用tensorflow 1.0.1版本的舊代碼。 我有一個requirements.txt文件來安裝依賴項。 所以我在我的 Colab 筆記本中運行單元格 - .pip3 install -r requirements.txt來運行這個遺留代碼。

requirements.txt具有以下依賴項，

• 張量流-GPU==1.0.1
• nltk==3.2.5
• matplotlib==2.0.2
• scipy==0.19.1
• scikit-learn==0.19.0
• jupyter==1.0.0

在我的筆記本中運行上述單元后，我收到一條消息，要求重新啟動運行時以設置 TensorFlow 1.0.1 的環境。 重新啟動 kernel 后，我總是在“忙碌”state 中獲得運行時。

即使我嘗試終止 session 以重新開始。 這無濟於事，因為我也必須在新的 session 中重新啟動 kernel。

誰能澄清在 kernel 重啟后我應該怎么做才能避免“保持忙碌狀態”？

Answer 1

嘗試刪除 jupyter 安裝。 很可能是因為安裝了與 Colab 不兼容的 deps，這會導致您的后端被卡住。

在此 state 中，您可以使用 Runtime -> Factory reset runtime 菜單重置您的運行時。