Colab 运行时间在重新启动运行时间后保持“忙碌”state

Question

我的 ipython 笔记本中有使用tensorflow 1.0.1版本的旧代码。 我有一个requirements.txt文件来安装依赖项。 所以我在我的 Colab 笔记本中运行单元格 - .pip3 install -r requirements.txt来运行这个遗留代码。

requirements.txt具有以下依赖项，

• 张量流-GPU==1.0.1
• nltk==3.2.5
• matplotlib==2.0.2
• scipy==0.19.1
• scikit-learn==0.19.0
• jupyter==1.0.0

在我的笔记本中运行上述单元后，我收到一条消息，要求重新启动运行时以设置 TensorFlow 1.0.1 的环境。 重新启动 kernel 后，我总是在“忙碌”state 中获得运行时。

即使我尝试终止 session 以重新开始。 这无济于事，因为我也必须在新的 session 中重新启动 kernel。

谁能澄清在 kernel 重启后我应该怎么做才能避免“保持忙碌状态”？

Answer 1

尝试删除 jupyter 安装。 很可能是因为安装了与 Colab 不兼容的 deps，这会导致您的后端被卡住。

在此 state 中，您可以使用 Runtime -> Factory reset runtime 菜单重置您的运行时。