如何將 dataframe 插入 python 中的 mysql 表中？

Question

我正在嘗試運行 python 腳本以在 mysql 表中從 dataframe 中插入值。 但問題是 dataframe 列與 mysql 表不一樣。 我需要有人幫助插入數據。

示例：MySql 表溫度：

create table temp ( Table_name varchar(255),
                    Data_set_name varchar(255),
                    Current_Count int,
                    Load_date varchar(255), 
                    Recon_Date varchar(255)
);

Dataframe df：

Master Job Name|Current_Count|Start_time
GRP|32452|04-24-2020 02:14:22
PCYC_VOC_Data_load|24|04-23-2020 09:31:10
IM_XREF_BRIDGE_PROD|3039|04-24-2020 02:04:32

MySql 表溫度的預期結果：

Table_name           Data_set_name    Current_Count   Load_date             Recon_Date
GRP                  Refined          32452           04-24-2020 02:14:22
PCYC_VOC_Data_load   Refined          24              04-23-2020 09:31:10
IM_XREF_BRIDGE_PROD  Refined          3039            04-24-2020 02:04:32

如果您需要任何信息，請告訴我。

Answer 1

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

與 MySQLdb 的連接

from pandas.io import sql
import MySQLdb

con = MySQLdb.connect() 

sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', 
                if_exists='replace', flavor='mysql')

仔細使用 If table exists 就像你說替換它一樣：刪除它，重新創建它，然后插入數據。

你可以試試：append：如果表存在，插入數據。 如果不存在則創建。

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完成此操作后，您將獲得帶有 df 數據的 SQL 表。 您可以稍后更改/添加列/列名