MATLAB 圖像處理——如何提高圓度算法的查找精度？--

Question

我有一個帶有 tif 文件的建築項目圖像。圖像有一些四分之一圓代表門。 我嘗試在 Matlab 中實現 imfindcircles 和 regionprops（帶偏心）功能。 但不幸的是，函數並沒有給我們一個有效的解決方案，比如有些圈子找不到，有些圈子發現那個位置不存在圈子。 有什么不同的想法或解決方案嗎？ 我還用 jpg 文件附加了我的圖像。 謝謝...

https://imgur.com/a/f0r56fr

Answer 1

圖像是二進制的並且質量很好。 特別是，邊緣是連續的，這是一項巨大的資產。 另一方面，圓弧與其他特征交叉，這使得它們更難處理。

以下是我的建議：

• 將邊緣細化到單個像素寬度；

• 使用輪廓跟蹤算法來跟蹤邊緣並停在交界處（交界處是一個像素有兩個以上相鄰像素的地方）或角度（方向急劇變化）；

• 檢測彎曲的邊緣（取三個間隔的點並觀察它們是否偏離了一條線）；

• 估計中心和半徑（你可以重復更多的三元組來檢查圓度）；

• 保留與預期半徑兼容的碎片；

• 檢查附近的部分（圓形或短段）是否與全局圓兼容，然后加入它們。

在極端情況下，弧可以分成許多短片。 為了解決這個問題，您可以檢測短段的“鏈”並測試它們的共圓性。