jpg格式適合圖像處理算法嗎

Question

大多數非嚴肅相機（電話和網絡攝像頭上的相機）會提供有損JPEG圖像作為輸出。

雖然對於人眼來說可能不會引起注意，但是數據丟失對於圖像處理算法可能至關重要。

如果我是正確的，那么在分析輸入圖像時您會采用什么通用方法？ （請注意：對於業余愛好者來說，使用行業標准相機可能不是一種選擇）

Answer 1

JPG是一個完整的實現系列，實際上有4種方法。 最常見的方法是基於離散余弦變換的“常規”方法。 這只是將圖像分成8x8的塊，並計算該圖像的DCT。 這產生了系數列表。 為了有效地存儲這些系數，將它們與其他矩陣（量化矩陣）相乘，以便通常將較高的頻率舍入為零。 這是該過程中唯一的有損步驟。 這樣做的原因是能夠比以前更有效地存儲系數。

因此，您的問題很難回答。 它還取決於輸入的大小，如果您具有足夠大的圖像（例如3000x2000），並且以相對較高的精度存儲，則不會有任何偽像問題。 高壓縮率的小圖像可能會引起麻煩。

請記住，雖然用相機拍攝的圖像包含很多噪點，但噪點本身可能比jpg壓縮要麻煩得多。

在我的工作中，通常將所有圖像轉換為pgm格式，這是原始格式。 這樣可以確保如果以流水線方式處理圖像，則所有中間步驟都不會受到jpg壓縮的影響。

請記住，旋轉，縮放和重復保存JPG等操作會在每次迭代時導致數據丟失。