導入所有 csv 並將它們寫入 dataframe

Question

我是 python 的新手，我試圖將我工作區中的一些 csv 文件轉換為 dataframe 以便稍后使用它們進行 pca 分析。 不知何故，我什至無法將文件導入框架。 我做錯了什么？

   ### Imports####

import os
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd


########FileImport##########

filepath= '.'  #  Dateipfad, Absolut vom Notebook aus
files = os.listdir(filepath) # File colllection
csvfiles = list(filter(lambda x: '.csv' in x, files)), #  File filter just csv
for filename in csvfiles:
    # Read data from a csv
    df = pd.read_csv(filename)
    data = df.append

我得到的錯誤是：無效的文件路徑或緩沖區 object 類型：

Answer 1

我運行了您的代碼，當您創建csvfiles列表時，行尾的逗號 (",") 使其成為列表的元組。

我變了：

csvfiles = list(filter(lambda x: '.csv' in x, files)),    # Wrong

至：

csvfiles = list(filter(lambda x: '.csv' in x, files))    # Correct

完整更正的代碼：

   ### Imports####

import os
import pandas as pd


########FileImport##########

filepath= '.'  #  Dateipfad, Absolut vom Notebook aus
files = os.listdir(filepath) # File colllection
csvfiles = list(filter(lambda x: '.csv' in x, files)) # REMOVED the comma,  File filter just csv
for filename in csvfiles:
    print(csvfiles)
    # Read data from a csv
    df = pd.read_csv(filename)
    data = df.append