python 中的標准模擬

Question

早上好！

我希望在 R 中創建一些代碼的模擬

基本上，我有一個 function，除其他外，它采用用戶提供的種子（默認為 NULL）以及特定的分布（默認為 rnorm），並輸出 9 個隨機數，保存為向量“e”。 這就是它在 R 中的樣子......

function (...other variables..., seed=NULL, dist=rnorm)

...other code...

e <- dist(9,...)

現在我正在將 function 轉換為 Python，但我似乎無法找到一個可行的模擬，用戶可以在其中替換基本種子和分發。

這是我到目前為止所擁有的...

def (...other variables..., seed=None, dist=?):

...other code...

e = dist(9)

Answer 1

見numpy.random.normal function（ 文檔在這里）

例如：

import numpy as np
np.random.normal(0,1,9)
array([ 0.33593283, -0.18149502,  0.43148566,  1.46831794, -0.72244867,
       -1.40048855,  0.52366471,  0.34099135,  0.71654992])