python 中的标准模拟

Question

早上好！

我希望在 R 中创建一些代码的模拟

基本上，我有一个 function，除其他外，它采用用户提供的种子（默认为 NULL）以及特定的分布（默认为 rnorm），并输出 9 个随机数，保存为向量“e”。 这就是它在 R 中的样子......

function (...other variables..., seed=NULL, dist=rnorm)

...other code...

e <- dist(9,...)

现在我正在将 function 转换为 Python，但我似乎无法找到一个可行的模拟，用户可以在其中替换基本种子和分发。

这是我到目前为止所拥有的...

def (...other variables..., seed=None, dist=?):

...other code...

e = dist(9)

Answer 1

见numpy.random.normal function（ 文档在这里）

例如：

import numpy as np
np.random.normal(0,1,9)
array([ 0.33593283, -0.18149502,  0.43148566,  1.46831794, -0.72244867,
       -1.40048855,  0.52366471,  0.34099135,  0.71654992])